2025年9月27日，第十届中国数据新闻大赛暨首届AIGC应用大赛湖北赛区决赛颁奖典礼在武汉体育学院成功举办。汇聚全国学界专家、业界代表共同探讨智能时代下新闻传播教育改革、技术融合创新与社会治理现代化的新路径。
本次赛事由中国数据新闻大赛暨AIGC应用大赛湖北省组委会牵头主办，武汉体育学院新闻传播学院、黄冈师范学院传媒与影视学院、湖北经济学院新闻与传播学院联合承办。首次设立AIGC应用赛道，实现了“数据+智能”双轮驱动。吸引了来自武汉大学、华中科技大学、中国地质大学、湖北大学、湖北经济学院等全省27所高校参与。累计报名人数472人次，入围湖北决赛作品114件，其中数据新闻类95件，AIGC应用类19件。
武汉体育学院党委书记陈继平表示，中国数据新闻大赛深入贯彻中央关于媒体融合与人工智能发展的战略部署，践行新文科建设理念，推动文、理、艺学科融合，为讲好中国故事培养了一批具备社会主义核心价值观的复合型、应用型人才。学校将持续深化“体育+媒体”“智能+传播”的学科建设路径。他提出三点期望：一是希望青年学子以数据为语言、智能为工具，在服务社会中提升自我；二是期待专家学者继续支持湖北新闻传播教育发展；三是愿赛事平台不断拓展，成为复合型传播人才的重要孵化基地。
中国数据新闻大赛暨AIGC应用大赛创始人、武汉体育学院新闻传播学院陈积银院长表示，大赛紧扣“智能传播创新”方向，推动了数据新闻与AIGC技术的深度融合，呼应了全媒体传播体系建设的时代要求。参赛作品聚焦地方发展、乡村振兴等重大主题，展现了青年学子出色的数据素养与社会担当。他进一步介绍，作为全国体育院校中较早设立新闻传播专业的院系之一，学院长期依托“体育+智能传播”的学科特色，建有多个省部级科研与实践平台。未来，学院将持续强化“以赛育人”机制，推动教育教学与行业实践深度融合。
湖北赛区秘书长刘娟表示，本届参赛作品呈现三大亮点：一是可视化表达能力显著提升，多支团队积极探索各类可视化工具，将数据转化为直观的图形语言；二是参赛格局更加多元，覆盖院校广泛，呈现“百花齐放”态势；三是新增AIGC赛道，聚焦前沿科技探索。将AI技术与“四个面向”战略导向和体育强国建设目标紧密结合，推动多模态叙事创新探索。同时她也指出部分作品深度挖掘不够、视觉表达创新有限、AIGC参与度不高等问题。对此，她提出三点发展建议：希望参赛团队加强跨学科协作，融合人工智能等前沿技术；期待大家提升新闻叙事、数据分析和视觉设计的综合能力；倡导参赛团队拓展参赛广度，建立跨校交流机制。
经学界与业界专家匿名评审，评选出数据新闻赛道一等奖10名、AIGC赛道一等奖4名，覆盖数据新闻与AIGC双赛道，展现出湖北高校学子在数据叙事与智能技术融合方面的积极探索与创新能力。湖北省新闻工作者协会向培凤主席等领导出席活动并为获奖选手颁奖。
华中科技大学新闻与信息传播学院徐迪教授分享了数据新闻教育的实践路径与育人理念。她指出，数据新闻作为智能传播时代的重要实践形态，为理解复杂社会议 题提供了新路径。教学中，学院构建了“项目驱动+问题导向+成果输出”的教学体系，在本科阶段夯实数据基础，在研究生阶段强化策划与实践能力。她提出全媒体人才应具备三层核心能力：底层的数据素养、中层的传播表达能力与顶层的公共意识。学院正探索“课程教学、项目实践、成果发布、竞赛引导”四位一体的培养机制，推动学生在真实场景中实现认知、技能与价值观的协同发展。她表示中国数据新闻大赛为师生搭建的实践平台，认为其有效衔接了教学与行业标准，为培养兼具技术能力与公共意识的传播者提供了重要支撑。
武汉大学新闻与传播学院侯晓艳老师结合其数据新闻课程教学经验，分享了以“数据溯源”为核心的教学方法与实践思考。她指出，数据新闻的本质是数据驱动，而当前学界师生普遍缺乏业界经验，案例教学成为连接理论与实践的重要桥梁。同时她认为数据溯源应成为教学的核心环节，通过追溯作品的原始数据获取、处理与分析过程，培养学生的数据识别、逻辑校验与价值挖掘能力。在技术门槛逐渐降低、学生自学能力增强的背景下，教学更应回归数据新闻的本质——即如何利用数据回应社会问题、参与社会治理。侯晓艳表示，将继续在教学中深化数据溯源方法，致力于培养具备数据素养与公共意识的新闻传播人才。
第九届国赛一等奖获得者湖北经济学院朱芸可分享了参赛经验。团队围绕“蓝领群体价值重塑”主题，通过持续关注权威媒体与数据平台确定研究方向，在创作中注重数据与叙事逻辑的平衡，采用蓝色系简洁可视化设计传递核心观点。答辩环节通过定制工服、主题旗帜等创意细节强化展示效果。他表示团队凭借对数据新闻的热忱与钻研精神，最终在全国舞台上脱颖而出，证明了创新思维与扎实内容才是比赛取胜的关键。
省赛一等奖获得者华中科技大学余崔琬选手展示了以“To AI or not to AI”为主题的AIGC数据新闻作品。通过分析9份行业报告、35场深度访谈及4000余篇媒体报道，采用LDA主题建模等分析方法，深入探讨了AI在新闻生产中的角色定位、效率提升与真实性挑战等核心议题。团队创新采用“文科主导+AI辅助”的创作模式，通过扣子空间搭建作品网页，并设计了新闻真实性鉴别互动环节，展现了文科学生积极运用智能工具进行深度内容生产的能力。研究最终提出，在人工智能时代，新闻从业者应坚持“人机协同”发展路径，以扎实的专业能力和清醒的职业认知应对技术变革，让AI的广度与记者的深度实现有机融合。
省赛一等奖获得者武汉大学廖可欣以“谷子消费”为主题，历经选题确定、数据收集、文本写作、可视化呈现到成品制作的完整创作流程。在选题阶段，团队通过头脑风暴与AI辅助分析，最终聚焦“悦己型消费”这一具体切入点；数据收集环节强调权威来源与精准匹配，舍弃冗余信息；文本写作借鉴优秀数据新闻作品，保持客观简洁的同时融入轻松活泼的叙事风格；可视化呈现选用迪数图表、微词云等工具，采用契合主题的灰粉配色与拉布布造型；成品制作则根据内容特性选择秀米排版，实现竖屏阅读的最佳效果。廖可欣特别指出，工具选择应遵循“合适优于高级”的原则，并强调了团队协作与导师指导的重要性，认为这段“一步一个脚印”的创作历程是最珍贵的收获。
湖北经济学院顾雨晴凭借作品《暴雨之下：应急救援的“最后一公里”》荣获一等奖。作品聚焦极端天气下民间救援力量的困境与价值，团队通过实地走访武汉曙光救援队，并联系全国多地救援组织获取一线资料，以“湍流、逆行、同舟、引渡、破浪、新生”六个章节系统呈现了民间救援队在填补国家应急体系“最后一公里”中的关键作用。作品结合权威气候数据与真实救援案例，既展现了3分钟快速响应的专业效能，也揭示了装备短缺、法律保障不足等现实困境。顾雨晴表示，作为面临毕业抉择的大四学生，团队对数据新闻的热爱支撑他们完成了这次深度调研，期待作品能为改善应急救援体系提供有价值的数据观察。
中国数据新闻大赛暨AIGC应用大赛创始人、武汉体育学院新闻传播学院陈积银院长表示，大赛紧扣“智能传播创新”方向，推动了数据新闻与AIGC技术的深度融合，呼应了全媒体传播体系建设的时代要求。参赛作品聚焦地方发展、乡村振兴等重大主题，展现了青年学子出色的数据素养与社会担当。他进一步介绍，作为全国体育院校中较早设立新闻传播专业的院系之一，学院长期依托“体育+智能传播”的学科特色，建有多个省部级科研与实践平台。未来，学院将持续强化“以赛育人”机制，推动教育教学与行业实践深度融合。
湖北赛区秘书长刘娟表示，本届参赛作品呈现三大亮点：一是可视化表达能力显著提升，多支团队积极探索各类可视化工具，将数据转化为直观的图形语言；二是参赛格局更加多元，覆盖院校广泛，呈现“百花齐放”态势；三是新增AIGC赛道，聚焦前沿科技探索。将AI技术与“四个面向”战略导向和体育强国建设目标紧密结合，推动多模态叙事创新探索。同时她也指出部分作品深度挖掘不够、视觉表达创新有限、AIGC参与度不高等问题。对此，她提出三点发展建议：希望参赛团队加强跨学科协作，融合人工智能等前沿技术；期待大家提升新闻叙事、数据分析和视觉设计的综合能力；倡导参赛团队拓展参赛广度，建立跨校交流机制。
经学界与业界专家匿名评审，评选出数据新闻赛道一等奖10名、AIGC赛道一等奖4名，覆盖数据新闻与AIGC双赛道，展现出湖北高校学子在数据叙事与智能技术融合方面的积极探索与创新能力。湖北省新闻工作者协会向培凤主席等领导出席活动并为获奖选手颁奖。
华中科技大学新闻与信息传播学院徐迪教授分享了数据新闻教育的实践路径与育人理念。她指出，数据新闻作为智能传播时代的重要实践形态，为理解复杂社会议题提供了新路径。教学中，学院构建了“项目驱动+问题导向+成果输出”的教学体系，在本科阶段夯实数据基础，在研究生阶段强化策划与实践能力。她提出全媒体人才应具备三层核心能力：底层的数据素养、中层的传播表达能力与顶层的公共意识。学院正探索“课程教学、项目实践、成果发布、竞赛引导”四位一体的培养机制，推动学生在真实场景中实现认知、技能与价值观的协同发展。她表示中国数据新闻大赛为师生搭建的实践平台，认为其有效衔接了教学与行业标准，为培养兼具技术能力与公共意识的传播者提供了重要支撑。
武汉大学新闻与传播学院侯晓艳老师结合其数据新闻课程教学经验，分享了以“数据溯源”为核心的教学方法与实践思考。她指出，数据新闻的本质是数据驱动，而当前学界师生普遍缺乏业界经验，案例教学成为连接理论与实践的重要桥梁。同时她认为数据溯源应成为教学的核心环节，通过追溯作品的原始数据获取、处理与分析过程，培养学生的数据识别、逻辑校验与价值挖掘能力。在技术门槛逐渐降低、学生自学能力增强的背景下，教学更应回归数据新闻的本质——即如何利用数据回应社会问题、参与社会治理。侯晓艳表示，将继续在教学中深化数据溯源方法，致力于培养具备数据素养与公共意识的新闻传播人才。
第九届国赛一等奖获得者湖北经济学院朱芸可分享了参赛经验。团队围绕“蓝领群体价值重塑”主题，通过持续关注权威媒体与数据平台确定研究方向，在创作中注重数据与叙事逻辑的平衡，采用蓝色系简洁可视化设计传递核心观点。答辩环节通过定制工服、主题旗帜等创意细节强化展示效果。他表示团队凭借对数据新闻的热忱与钻研精神，最终在全国舞台上脱颖而出，证明了创新思维与扎实内容才是比赛取胜的关键
省赛一等奖获得者华中科技大学余崔琬选手展示了以“To AI or not to AI”为主题的AIGC数据新闻作品。通过分析9份行业报告、35场深度访谈及4000余篇媒体报道，采用LDA主题建模等分析方法，深入探讨了AI在新闻生产中的角色定位、效率提升与真实性挑战等核心议题。团队创新采用“文科主导+AI辅助”的创作模式，通过扣子空间搭建作品网页，并设计了新闻真实性鉴别互动环节，展现了文科学生积极运用智能工具进行深度内容生产的能力。研究最终提出，在人工智能时代，新闻从业者应坚持“人机协同”发展路径，以扎实的专业能力和清醒的职业认知应对技术变革，让AI的广度与记者的深度实现有机融合。
省赛一等奖获得者武汉大学廖可欣以“谷子消费”为主题，历经选题确定、数据收集、文本写作、可视化呈现到成品制作的完整创作流程。在选题阶段，团队通过头脑风暴与AI辅助分析，最终聚焦“悦己型消费”这一具体切入点；数据收集环节强调权威来源与精准匹配，舍弃冗余信息；文本写作借鉴优秀数据新闻作品，保持客观简洁的同时融入轻松活泼的叙事风格；可视化呈现选用迪数图表、微词云等工具，采用契合主题的灰粉配色与拉布布造型；成品制作则根据内容特性选择秀米排版，实现竖屏阅读的最佳效果。廖可欣特别指出，工具选择应遵循“合适优于高级”的原则，并强调了团队协作与导师指导的重要性，认为这段“一步一个脚印”的创作历程是最珍贵的收获。
湖北经济学院顾雨晴凭借作品《暴雨之下：应急救援的“最后一公里”》荣获一等奖。作品聚焦极端天气下民间救援力量的困境与价值，团队通过实地走访武汉曙光救援队，并联系全国多地救援组织获取一线资料，以“湍流、逆行、同舟、引渡、破浪、新生”六个章节系统呈现了民间救援队在填补国家应急体系“最后一公里”中的关键作用。作品结合权威气候数据与真实救援案例，既展现了3分钟快速响应的专业效能，也揭示了装备短缺、法律保障不足等现实困境。顾雨晴表示，作为面临毕业抉择的大四学生，团队对数据新闻的热爱支撑他们完成了这次深度调研，期待作品能为改善应急救援体系提供有价值的数据观察。
第十届中国数据新闻大赛暨首届AIGC应用大赛湖北赛区决赛颁奖典礼圆满落幕。本次大赛不仅是数据新闻与AIGC技术融合创新的集中展示，更是湖北省高校新闻传播教育成果的重要检阅。未来，湖北赛区将持续深化“以赛促教、以赛促学、以赛促创”的育人机制，推动数据素养与智能技术融入人才培养全过程，助力构建跨学科、复合型、全媒化的传播人才体系，用数据讲好中国故事，以技术赋能社会进步。
